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16074318 吉鑫鑫 第四次建模作业

作者:16074318 吉鑫鑫   发布时间:2019-01-03 16:32:03   浏览次数:67

 

基于ARIMALSSVM混合模型的犯罪时间序列预测

对犯罪时间序列的预测对更好地掌握犯罪动态具有重大意义,针对犯罪时间序列预测的计算需求,结合真实犯罪数据集,提出了ARIMA—LSSVM混合模型。该模型通过ARIMA预测出时间序列的线性部分,通过PS0优化的LSSVM模型预测非线性部分,以对序列进行拟合,最后通过混合算法计算最终结果。使用此混合模型达到了精准的预测效果,证明了模型的有效性。

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